إنها آلة ميكانيكية مبرمجة لتكون قادرة على اتخاذ القرار. تحتاج الآلات عادة إلى أكثر من حدث واحد لتتعلم وتغير قرارها. تتم برمجة غالبية خوارزميات التعلم الآلي حاليًا لاتخاذ قرارات تستند إلى النتائج وليس الأخلاق أو القيم. في أبسط معانيه، صنع القرار هو عملية اختيار. بين مسارين أو أكثر من الإجراءات، في العملية الأوسع لحل المشكلات، يتضمن صنع القرار الاختيار بين الحلول الممكنة لمشكلة ما، ويمكن اتخاذ القرارات إما من خلال عملية بديهية أو منطقية، أو مزيج من الاثنين. التكنولوجيا في عام 2023 تتحرك بسرعة الضوء. إن الاختراقات الهائلة في مجال التعلم العميق والتعلم الآلي هي معالجة الآلات وتحليل المعلومات بطرق لم نتخيلها أبدًا.
إنها آلة ميكانيكية مبرمجة لتكون قادرة على اتخاذ القرارات
أثناء عملية صنع القرار المعقدة، يمكن للذكاء الاصطناعي إدارة عوامل مختلفة والتحكم فيها بكفاءة في نفس الوقت، بينما نواجه نحن البشر إرهاقًا من اتخاذ القرار، حيث لا توجد مثل هذه القيود على الخوارزميات التي تجعل القرارات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أسرع وأفضل، ومن خلال ما يلي نعرف الجواب وهو
- الجواب Android.
حول الذكاء الاصطناعي
يشمل الذكاء الاصطناعي أتمتة المهام المعرفية والجسدية، حيث يساعد الأشخاص على أداء المهام بشكل أسرع وأفضل واتخاذ قرارات أفضل، كما يتيح أتمتة عملية اتخاذ القرار دون تدخل بشري. يحدث الذكاء الاصطناعي فرقًا من خلال التنبؤ الذكي بالطقس. يسد الذكاء الاصطناعي الفجوة بين علماء البيانات وعلماء المناخ، وهذا يمنح الشركات فرصة لمكافحة الكوارث باستخدام الخوارزميات.
إن دور الذكاء الاصطناعي جدير بالملاحظة في هذا الصدد، حيث أن أحد تعريفات الذكاء الاصطناعي هو أنه “مصطلح جماعي لأنظمة الكمبيوتر يمكنها الشعور ببيئتها والتفكير والتعلم واتخاذ الإجراءات استجابة لما تشعر به وأهدافها”. وهذا يجعلها أداة قوية، عند استخدامها بالشرح طريقة الصحيحة، يمكنها أن تجعل عملية صنع القرار راديكالية وتغير تمامًا الشرح طريقة التي نؤدي بها أعمالنا.